Le score ImmoFlash indique à quel point un bien correspond au projet d'un acheteur. C'est un indicateur d'adéquation, pas une probabilité de vente : il sert à décider quoi proposer en premier, et il est toujours accompagné d'une analyse écrite que l'agent peut relire, corriger ou écarter.
Deux lectures combinées
Chaque paire prospect-bien est évaluée en deux temps. Les deux résultats sont additionnés pour donner le score final sur 100.
1. Une base objective, à règles fixes
La première partie, la plus importante, se calcule sans IA, avec des règles fixes appliquées de la même façon à tous les dossiers : le budget du prospect face au prix du bien, le type de bien recherché, la zone géographique. Les exigences chiffrées du prospect (surface minimale, nombre de pièces, extérieur exigé) retirent des points quand le bien ne les respecte pas. Mêmes données, même résultat.
2. Une lecture qualitative par l'IA
La seconde partie relève de l'intelligence artificielle (Claude, d'Anthropic). Elle lit le dossier du prospect en entier — notes libres, destination du projet, contraintes de vie — ainsi que la description du bien, puis évalue l'adéquation d'ensemble, comme le ferait un agent expérimenté. Elle rédige aussi les points forts, les points d'attention et une recommandation, formulés pour pouvoir être repris dans l'email au client.
L'IA travaille dans un cadre : un barème d'évaluation et des garde-fous contre les biais connus des modèles de langage (par exemple, favoriser les biens chers ou grands). Elle est réglée pour rester aussi reproductible que possible d'un calcul à l'autre.
Comment lire le score
| Score | Lecture |
|---|---|
| 85 et plus | Proposer sans hésiter |
| 80 à 84 | Mérite une visite |
| 65 à 79 | À étudier |
| 50 à 64 | Manque des critères clés |
| Moins de 50 | Hors critères |
Plus la fiche du prospect est complète, plus le score est précis. Un champ laissé vide est lu comme une souplesse, jamais comme une exigence cachée.
Ce que le score ne fait pas
- Il ne mesure pas une probabilité de vente. Il mesure la correspondance entre un projet et un bien ; ce qui se passe ensuite dépend de l'agent et de l'acheteur.
- Il ne remplace pas le jugement de l'agent. Chaque rapprochement peut être refusé avec un motif, et l'analyse peut être relancée après une correction de fiche.
- Il n'invente pas de critères : ce qui n'est écrit ni dans la fiche du prospect ni dans celle du bien n'est pas supposé.
Exemple illustratif (pas un cas client) : un prospect vise 300 000 € ; un bien à 315 000 €, soit 5 % au-dessus, est écarté d'office par un filtre strict. Dans ImmoFlash l'écart est pris en compte sans être rédhibitoire : le bien peut ressortir à 82/100, avec une analyse qui explique pourquoi il mérite d'être proposé malgré le dépassement.
Ce que nous ne publions pas
Le détail des pondérations et des consignes données à l'IA est le cœur du produit : nous ne le publions pas. En revanche, chaque score est accompagné d'une analyse détaillée, et le meilleur moyen de juger la méthode est de la confronter à vos propres dossiers. Pendant l'essai de 10 jours, vous testez ImmoFlash sur vos vrais prospects et vos vrais biens, et vous comparez avec ce que vous auriez proposé vous-même.
Pour comparer avec le matching de votre logiciel métier : ImmoFlash vs le matching de votre CRM.
Ça fonctionne en vrai : Comment Saint François Immobilier (Fréjus) utilise ImmoFlash.
Questions fréquentes
Le score ImmoFlash est-il une probabilité de vente ?
Non. Le score mesure la correspondance entre le projet d'un acheteur et un bien, pas la probabilité qu'une vente se conclue. Il sert à décider quoi proposer en premier ; la suite (visite, offre, négociation) dépend de l'agent et de l'acheteur.
L'intelligence artificielle calcule-t-elle tout le score ?
Non. Une partie du score, la plus importante, est calculée par des règles fixes appliquées de la même façon à tous les dossiers (budget, type de bien, zone, exigences chiffrées). L'IA n'intervient que pour la lecture qualitative du dossier : notes libres, destination du projet, description du bien.
Puis-je contester ou corriger un score ?
Oui. L'agent garde la décision : il peut refuser un rapprochement en indiquant un motif, corriger la fiche d'un prospect ou d'un bien puis relancer l'analyse. Les motifs de refus saisis sont conservés et lus par l'IA lors des analyses suivantes du même bien.
Le plus convaincant : voir les scores sur vos propres dossiers.
